Алгоритм диагностический

Алгоритм диагностический — набор формальных правил, позволяющий на основе сведений о больном сформулировать диагноз заболевания, дать количественные или качественные оценки состояния больного. Составляется как для непосредственного использования медработниками, так и для решения диагностических задач с помощью ЭВМ. Существует несколько форм записи А. д. для врачей (логические деревья, диагностические таблицы и др.). Такие формы представления А. д. просты, удобны в употреблении и не требуют от медработников каких-либо специальных знаний, например, в дифференциально-диагностических таблицах А. д. представляются в виде наборов признаков, каждому из которых приписывается определенный вес. При наличии у больного определенных признаков их веса суммируются, а результат сравнивается с известным пороговым значением. Если сумма превышает пороговое значение, принимается решение о наличии заболевания. В противном случае предполагается, что данное заболевание отсутствует.

Чаще А. д. предназначаются для использования на базе ЭВМ в виде машинных программ (см. Программирование). После введения в ЭВМ результатов обследования больного врачом диагностическое решение выносится автоматически на основе А. д. В этом случае говорят об автоматической (машинной) диагностике.

Опыт работы дистанционно-диагностической системы «Острый живот» (Алтайский край) свидетельствует о больших возможностях машинной диагностики: по данным за 1986 год, предварительный диагноз, поставленный с помощью А. д., оправдывался в 85% случаев. Наилучший результат отмечался, когда медицинские работники, получив поставленный машиной диагноз, самостоятельно принимали окончательное решение (выразив согласие или несогласие с ЭВМ). В этих условиях процент правильной диагностики увеличивался до 93%.

Имеется опыт создания и применения автоматизированных дистанционно-диагностических систем, когда медработник по телефону передает в диагностический центр данные экстренного обследования больного и получает от ЭВМ предполагаемый диагноз.

Автоматическая диагностика применяется также на стадиях доврачебного опроса (например, выявление групп риска при диспансеризации), при отсутствии на местах обследования квалифицированного медперсонала (например, при обслуживании небольших групп, работающих в отдаленных районах) и др.